就在上周，全球首个开源的通用型 AI Agent：Suna 正式发布。Suna能像人类一样学习、推理和适应，通过自然对话帮助用户完成多种现实任务。具备浏览器自动化、文件管理、网络爬虫、命令行执行、网站部署及API集成等强大功能，支持场景：如竞争对手分析、风投清单生成、保险政策查询、候选人搜索、报告撰写等。以下是其官网的宣传视频：

Suna简介

Suna是什么？

Suna 是Kortix推出的全球首款通用型 AI Agent 开源项目，支持高效解决现实场景中的各类任务。基于自然流畅的对话交互，Suna 支持智能辅助研究分析、数据处理及日常事务，化身你的专属数字伙伴。

为什么选择Suna？

Suna不仅是AI助手，更是你的数字伙伴，能像人类一样理解需求，却比人类更高效。无论是自动化办公、数据分析，还是网站部署，Suna都能轻松胜任，让重复性工作一键完成！

Suna的能力都有哪些？

✅ 浏览器自动化：自动抓取网页数据，告别手动复制粘贴！
✅ 文件管理：智能生成报告、表格，支持多种格式，文档管理从未如此简单。
✅ 网络爬虫：精准抓取信息，自动生成总结，研究效率翻倍！
✅ 命令行执行：自动化脚本、系统管理，复杂操作一句话搞定。
✅ API集成：无缝对接LinkedIn、Crunchbase等平台，轻松获取第三方数据。
✅ 数据分析：市场趋势、投资建议、论文对比，Suna帮你深度挖掘数据价值！

如何使用Suna?

目前使用suna方式有两种，第一种是直接使用官网的网页版Agent，第二种是去github下载开源代码，本地部署！本篇文章将详细讲下两种使用方式

一、官网直接使用Suna Agent

1、进入suna官网

🔗 官网地址：www.suna.so，可以看到首页的宣传语：suna，你的AI员工！

2、使用效果测试

刚好5.1节马上到了，接下来，我们让它规划下5.1的旅游行程

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生成一次前往伦敦的个人旅行，5 月 1 日从深圳出发。行程将持续 10 天。在伦敦市中心寻找一家谷歌评价至少为 4.5 分的住宿，为我寻找旅途中有趣的户外活动。生成一份详细的行程计划。

可以看到suna做了一系列的推理，并且循环使用了：**网络搜索->命令执行->创建文件**等操作！经过了15次的tools调用，最终生成了一份完整的攻略计划！

可以看到，功能还是很强大的，目前看最大的缺点就是价格有点贵，每个月只能使用2小时，费用却需要20美元！

二、本地搭建Suna Agent

如果不差钱的老板可以使用第一种在线Agent，或者也可以根据源码进行自己服务器部署！

1、下载Suna开源工程

💻 GitHub开源地址：https://github.com/Kortix-ai/Suna ，从github可以看到该项目上线仅一个月便收获了8.4K Star，足以看到该项目的热度之高！

使用以下命令，克隆工程到本地

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git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
cd suna

这里如果连接不上github.com的可以在/etc/hosts添加以下配置：

20.27.177.113 github.com

2、环境准备

这里Suna会使用到以下工具：

数据库 & 存储

  1. Supabase：
  2. Redis
    • 作用：高速缓存/消息队列
    • 部署选项：
      • 推荐云服务：Upstash Redis
      • 本地安装（Mac/Linux/Windows）
      • 若用 Docker Compose 则自动配置

部署工具

  1. Daytona
    • 作用：容器化部署平台
    • 需操作：
      • 注册账号并生成 API 密钥
      • 添加镜像 adamcohenhillel/kortix-suna:0.0.20
      • 设置入口命令为 Supervisor 启动

API 密钥

  1. LLM 提供商
    • 核心作用：大模型交互
    • 推荐：Anthropic API 密钥（需适配 XML 输出）
    • 其他：可通过 LiteLLM 兼容其他厂商
  2. 搜索增强（可选）
    • Tavily API：优化搜索结果
    • Firecrawl API：支持网页爬取
  3. RapidAPI（可选）
    • 作用：集成第三方 API 服务（如 LinkedIn 等）
    • 需操作：
      • 注册 RapidAPI 并激活对应服务
      • 获取密钥后配置到工具文件

3、配置后端的环境

第一步代码拉取下来后，进到 suna/backend/文件下，拷贝.env.example为.env文件

4、编辑后端本地环境.env文件配置

打开.env文件后，填充以下SUPABASE、REDIS、OPENAI_API_KEY、TAVILY_API_KEY为你自己的

5、编辑前端本地环境.env配置

切换到suna/frontend目录，把.env.example拷贝成.env文件

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cp .env.example .env

对前端的相关参数进行修改，参考如下

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NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL="http://localhost:8000/api"  # Use this for local development
NEXT_PUBLIC_URL="http://localhost:3000"

6、安装前端和后端的包依赖

后端先切换到suna/backend目录下，执行以下命令安装依赖包

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pip install -r requirements.txt

接下来，切到前端目录suna/frontend，使用一下命令安装前端Node相关依赖包

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npm install

7、启动前后端

先启动前端，切换到frontend文件夹下，cd suna/frontend，运行启动命令

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npm run dev

切换到后端文件夹下cd suna/backend，运行启动命令

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python api.py

三、Suna使用了哪些技术栈？

🔹 后端：Python + FastAPI，高效处理REST接口，集成OpenAI等顶级大模型。
🔹 前端：Next.js + React，流畅交互，响应式界面，体验丝滑。
🔹 安全隔离：Docker容器保障每个任务独立运行，安全无忧。
🔹 数据管理：Supabase数据库，确保身份验证、文件存储、对话历史稳定可靠。

四、Suna能帮做什么？

📊 商业分析：一键生成市场报告，洞察竞争对手，助力决策！
🌐 数据抓取：自动收集保险政策、招标信息，信息获取快人一步。
📝 个人办公：旅行规划、报告撰写、文件整理，效率翻倍！
🎓 学术研究：论文总结、资料整理，科研助手非它莫属！
💼 销售支持：精准挖掘潜在客户，优化SEO，提升转化率！

五、Suna定价

💡 免费版：每月10分钟，尝鲜体验！
🚀 专业版（$20/月）：每月2小时畅快使用，效率升级！
🏢 企业版（$50/人/月）：每月6小时高强度任务支持！

http://example.com/2025/05/12/AI资讯互联/Suna：全球首个开源AI员工Agent正式发布！再不学AI自动化，你的工作可能被Suna取代！/
作者
技术Z先生
发布于
2025年5月12日
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