AI设计时代来了！这个开源神器让人人都是设计师，传统设计行业要变天？

最近在找AI设计工具的时候，偶然发现了一个宝藏项目——Jaaz。作为一个经常需要做设计但又不是专业设计师的开发者，我试用了一段时间后，真的被它的功能给惊艳到了。今天就来跟大家详细分享一下这个项目。先来看下它的生成效果图：

项目简介

Jaaz是一个开源的AI设计代理工具，可以说是商业软件Lovart的免费平替版本。它最大的特点就是**能够完全在本地运行，不用担心数据隐私问题，而且完全免费使用**。

这个项目的核心理念是让AI成为你的设计助手。**你只需要用自然语言描述你想要的设计，Jaaz就能智能生成设计提示，并批量生成图像、海报、故事板等各种设计内容**。对于我们这些设计小白来说，这简直就是福音。

项目地址：https://github.com/11cafe/jaaz，虽然目前星标还不是很高，但相信随着它功能的迭代迟早会升上去！

功能特点

🎨 AI设计代理功能

Jaaz最核心的功能就是它的AI设计代理能力。它基于大语言模型，能够理解你的自然语言描述，智能生成专业的设计提示词，然后批量生成图像或者整个故事板。这就像有一个专业设计师在帮你工作一样。

🔧 支持多种AI模型

这点特别赞！Jaaz支持多种本地和云端模型：

**本地模型**：Ollama、Stable Diffusion、Flux Dev等
**云端服务**：GPT-4O、Recraft、Flux、Google Imagen等
你可以根据自己的需求选择完全免费的本地方案，或者使用API密钥连接云服务获得更强大的功能。

✏️ 对话式图像编辑

这个功能真的很酷！你可以通过对话的方式编辑图像：

移除图片中的特定对象
改变图片风格
编辑图像中的特定元素
生成一致的角色形象

全程都是通过聊天完成的，完全不需要学习复杂的图像编辑软件。

🎯 无限创意画布

Jaaz提供了一个无限的创意画布，你可以在上面快速迭代你的设计想法，进行布局调整和发布。这对于需要多个版本设计的项目特别有用。

主流AI设计工具横向对比

在推荐Jaaz之前，我觉得有必要先了解一下当前市场上的主流AI设计工具，这样大家能更好地判断Jaaz的定位和优势。

🌟 当前主流AI设计工具概览

图像生成类

Midjourney: 目前最知名的AI图像生成工具，图像质量极高，但需要付费订阅（tips：https://ai.quanyouhulian.com/#/draw/ 可以免费使用midjourney绘画）
DALL-E 3: OpenAI出品，集成在ChatGPT Plus中，生成质量不错但使用限制较多，上面的圈友互联AI工具也提供了免费作图方式！
Stable Diffusion: 开源免费，但需要一定技术门槛，主要面向开发者

设计平台类

Canva AI: 老牌在线设计平台，AI功能丰富，但免费版限制多
Adobe Firefly: Adobe全家桶的AI功能，专业度高但订阅费用昂贵
Figma AI: 设计协作领域的王者，AI功能还在发展初期

设计代理类

Lovart: Jaaz的商业对标产品，功能完善但需要付费
Gamma: 专注AI演示文稿制作，功能单一但很专业
Beautiful.ai: AI幻灯片工具，界面友好但功能局限

📊 详细对比分析

工具名称	类型	费用	本地部署	学习成本	功能完整度	数据隐私
Jaaz	设计代理	免费	✅ 支持	低	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Lovart	设计代理	付费	❌ 不支持	低	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Midjourney	图像生成	付费	❌ 不支持	中	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
DALL-E 3	图像生成	付费	❌ 不支持	低	⭐⭐⭐	⭐⭐
Canva AI	设计平台	部分免费	❌ 不支持	低	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Adobe Firefly	专业设计	付费	❌ 不支持	高	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

🚀 Jaaz的核心优势

1. 成本优势明显

完全开源免费，没有任何使用限制
支持本地模型，运行成本几乎为零
相比Lovart动辄几百元月费，性价比极高

2. 数据隐私保护

支持完全本地部署，数据不出本地
开源透明，可以审查代码确保安全
对商业用户特别友好，不用担心敏感设计泄露

3. 技术架构先进

支持多种AI模型，选择灵活
模块化设计，易于扩展和定制
跨平台支持，Windows、macOS、Linux都能用

4. 学习成本低

自然语言交互，无需学习复杂提示词
界面简洁直观，上手即用
中文支持良好，适合国内用户

⚠️ Jaaz的不足之处

1. 功能完善度

作为新项目，某些细节功能还不如成熟商业软件
模板库相对较少，需要更多积累
某些高级功能还在开发中

2. 社区生态

用户社区相对较小，教程资源有限
第三方插件和扩展较少
相比Midjourney等工具，作品分享社区还未成熟

3. 技术门槛

虽然使用简单，但自行部署还是需要一定技术基础
本地模型配置对普通用户可能有挑战
问题排查需要一定的技术能力

4. 模型依赖

免费本地模型的效果可能不如商业API
需要较好的硬件配置才能流畅运行大模型
模型更新需要手动管理

💡 选择建议

适合选择Jaaz的情况：

预算有限，希望免费使用AI设计工具
注重数据隐私，需要本地化部署
有一定技术基础，愿意折腾配置
需要批量生成设计内容
对开源项目有好感，愿意参与社区

更适合其他工具的情况：

预算充足，追求最佳效果体验
完全没有技术基础，只想即开即用
需要与现有Adobe或其他设计工具深度集成
主要做高端商业设计，对细节要求极高

总的来说，Jaaz最大的价值在于民主化了AI设计能力。它让原本需要付费订阅才能享受的AI设计服务变成了人人可用的开源工具。虽然在某些方面还不够完善，但对于大多数用户的日常设计需求来说，已经完全够用了。

项目使用的技术栈

从技术角度来看，Jaaz的架构还是比较现代化的：

后端技术栈（Python）

FastAPI: 现代化的Python Web框架，提供高性能的API服务
Uvicorn: ASGI服务器，支持异步处理
Anthropic & OpenAI: 集成了主流的大语言模型API
Ollama: 支持本地运行开源大模型
Pillow: Python图像处理库
SQLite: 轻量级数据库存储
PyInstaller: 用于打包Python应用为可执行文件

前端技术栈（JavaScript/TypeScript）

React: 主流的前端框架，占比61.6%
TypeScript: 提供类型安全的JavaScript开发体验
Vite: 现代化的前端构建工具
Electron: 跨平台桌面应用开发框架

其他技术

Playwright: 用于浏览器自动化和网页抓取
Vitest: 现代化的测试框架
Electron Builder: 用于构建跨平台桌面应用安装包

详细安装部署教程

我试了几种安装方式，这里分享最完整的部署流程：

方法一：直接下载官方编译版本（推荐）

这是最简单的方式，适合普通用户：

下载安装包
- macOS用户：下载 Jaaz-1.0.6-arm64.dmg
- Windows用户：下载 Jaaz-1.0.6.exe
- 下载地址：https://github.com/11cafe/jaaz/releases

安装并运行
- macOS：双击dmg文件，拖拽到Applications文件夹
- Windows：双击exe文件按提示安装
配置API密钥
- 启动应用后，你可以选择：
- 添加OpenAI或Claude的API密钥使用云服务
- 或者安装Ollama使用完全免费的本地模型

方法二：从源码编译（开发者推荐）

如果你想自己编译或者对项目进行二次开发，可以按以下步骤：

克隆项目代码

这里如果网络无法访问github，可以使用虾壳（https://xiake.pro/）转换下地址

1 2	`git clone https://github.com/11cafe/jaaz.git cd jaaz`

安装Python环境（需要Python 3.8+）

1 2	`cd server pip install -r requirements.txt`

安装Node.js环境（需要Node.js 16+）

1 2	`cd react npm install`

开发模式运行

# 启动后端服务
cd server
python main.py

# 新开一个终端，启动前端
cd react  
npm run dev

生产环境打包（可选）

# 安装主项目依赖
npm install

# 构建前端
cd react && npm run build && cd ..

# 构建后端
cd server && pyinstaller main.spec && cd ..

# 打包Electron应用
npm run build:electron

配置本地模型（完全免费方案）

如果想完全免费使用，推荐配置Ollama：

安装Ollama
访问 https://ollama.com/ 下载安装
下载模型

# 下载适合对话的模型
ollama pull llama3.1

# 下载适合代码的模型（可选）
ollama pull codellama

在Jaaz中配置
启动Jaaz后，在设置中选择使用本地Ollama模型即可

项目适用人群

🎯 主要适用人群

创意工作者和设计师

需要快速生成设计灵感的平面设计师
需要制作营销素材的广告从业者
需要创作故事板的动画师和导演

开发者和产品经理

需要为产品制作原型图和UI设计的开发者
需要快速输出产品宣传素材的产品经理
需要制作技术文档配图的技术人员

教育工作者

需要制作教学课件和素材的老师
需要完成设计作业的学生
需要制作培训材料的企业培训师

🔧 适用场景

商业场景

快速制作产品海报和宣传图
批量生成社交媒体内容
创建品牌视觉设计规范

个人创作

制作个人博客和社交媒体配图
创作个人艺术作品
制作节日贺卡和邀请函

学习和原型制作

快速验证设计想法
学习设计流程和技巧
制作产品原型和概念图

总结

体验了Jaaz一段时间后，我觉得它最大的优势就是**降低了AI设计的门槛**。以前使用AI生成图像需要学习复杂的提示词工程，现在只需要用自然语言描述就可以了。

而且作为开源项目，Jaaz的透明度很高，你可以清楚地知道数据是如何处理的，不用担心隐私泄露。支持本地运行更是让人放心，特别是对于一些敏感的商业设计项目。

当然，作为一个相对较新的项目，Jaaz在某些细节功能上可能还不如商业软件那么完善。但考虑到它完全免费且持续在更新，我觉得已经非常值得尝试了。